Вакансии роскачество

Внеплановая проверка проведена по жалобе потребителя на реализацию конфет ненадлежащего качества в магазине «Глобус» ГорПО. Проверка показала, что в магазине нарушаются условия хранения и реализации кондитерских изделий, осуществляется реализация шоколадных конфет с нарушением режима хранения, на реализуемые конфеты отсутствует удостоверение качества изготовителя и сопроводительные документы, подтверждающие их происхождение, качество и безопасность, не сохранены этикетки с тары поставщика до окончания срока годности на реализуемые конфеты, в связи с чем нет возможности установить дату изготовления и срок хранения продукции. За данные нарушения к административной ответственности привлечена заведующая магазином, должностному лицу выдано предписание об устранении нарушений, юридическому лицу выдано представление об устранении причин и условий, способствующих совершению административного правонарушения. За неисполнение предписания документы будут направлены в суд.

По жалобе потребителя на нарушение Правил продажи проведена внеплановая проверка в магазине «Аникс». В ходе проверки факты жалобы подтвердились. При продаже колбасных изделий, упакованных в потребительскую упаковку продавец производит взвешивание товара вместе с упаковкой, цену продовольственного товара определяет не по весу нетто, а вместе с упаковкой, при этом осуществляется обсчёт и обвес потребителя. Применяются весы без сведений о прохождении ежегодной метрологической поверки с 2008 года. Реализуемые колбасные изделия не соответствуют требованиям стандарта по маркировке, без указания на этикетке (ярлыке) информации «упаковано под вакуум», информации о массе нетто, о дате упаковывания. Этикетка размещена непосредственно на пищевом продукте, т.е. допускается контакт этикетки с пищевым продуктом.

За данные нарушения должностное лицо магазина привлечена к административной ответственности по ст. 14.4 ч. 1 нарушение требований стандарта при продаже продукции и по ст. 14.15 за нарушение правил продажи. Юридическому лицу выдано предписание и представление об устранении нарушений.

Автономная некоммерческая организация «Российская система качества» учреждена распоряжением Правительства Российской Федерации от 30 апреля 2015 года №780-р в целях независимого исследования качества товаров, представленных на полках российских магазинов и выдачи лучшим отечественным товарам российского Знака качества.

Для этого Роскачество осуществляет исследования качества продукции и ее добровольную сертификацию, по результатам которой присваивается российский Знак качества. Процедура сертификации бесплатна для производителей.

Целью Российской системы качества является продвижение на внутренний и внешние рынки российских товаров высокого качества, а также повышение доверия в отношении российской продукции.

Задачи Российской системы качества

1. Создание стимула для увеличения продаж продукции российского производства на внутреннем и внешнем рынках.

2. Повышение качества российской продукции.

3. Создание устойчивых потребительских предпочтений в отношении российской продукции и ее качества.

Для их реализации Роскачество осуществляет:

• Проведение регулярных независимых веерных исследований в различных категориях продовольственных и непродовольственных товаров, представленных на российском рынке. Товары для испытаний в аккредитованных при Российской системе качества лабораториях будут закупаться в точках розничных продаж по всей территории России. Результаты испытаний будут опубликованы в открытом доступе на официальном сайте Роскачества.

• Выработку стандартов Российской системы качества индивидуально для каждой категории продукции.

• Присвоение российского Знака качества продукции, успешно прошедшей соответствующую процедуру добровольной сертификации.

Особое внимание уделяется наиболее качественным отечественным товарам. Для них Роскачество создает систему добровольной сертификации, по результатам которой лучшим товарам присваивается российский Знак качества.

Деятельность Российской системы качества полностью финансируется государством, что позволяет обеспечить абсолютную независимость и беспристрастность ее работы. Роскачество не размещает рекламу на своем сайте, в своих изданиях и полиграфической продукции, не принимает спонсорских взносов.

Число вакансий специалистов в области анализа данных в России в 2019 году выросло в 1,4 раза по сравнению с предыдущим годом, а в области машинного обучения — в 1,3 раза. Чаще всего таких специалистов ищут в Москве и Санкт-Петербурге.Об этом говорится в совместном исследовании Академии больших данных MADE и hh.ru.
Исследование основано на данных анализа 10,5 тысячи резюме и 8,1 тысячи вакансий.
«Специалисты по анализу данных — одни из самых востребованных на рынке. В 2019 году вакансий в области анализа данных стало больше в 9,6 раза, а в области машинного обучения – в 7,2 раза, чем в 2015 году. Если сравнивать с 2018 годом, количество вакансий специалистов по анализу данных увеличилось в 1,4 раза, по машинному обучению – в 1,3 раза», – говорится в документе.
Чаще всего специалистов по большим данным ищут ИТ-компании (38% открытых вакансий), компании из финансового сектора (29% вакансий), а также из сферы услуг для бизнеса (9% вакансий).
Аналогичная ситуация складывается вокруг профессионалов в области машинного обучения: на ИТ-компании приходится 55% вакансий на рынке, на финансовый сектор — 10%, а на сферу услуг для бизнеса — 9%.
«С июля 2019 года по апрель 2020 года резюме специалистов по анализу данных и машинному обучению стало больше на 33%. Первые в среднем размещают 246 резюме в месяц, вторые – 47», — отмечается в исследовании.
Самый популярный навык, который требуется от IT-специалиста — владение языком программирования Python, это требование встречается в 45% вакансий специалистов по анализу данных и в 51% вакансий в области машинного обучения.
«Также работодатели хотят, чтобы специалисты по анализу данных знали SQL (23%), владели интеллектуальным анализом данных (Data Mining) (19%), математической статистикой (11%) и умели работать с большими данными (10%). Работодатели, которые ищут специалистов по машинному обучению, наряду со знанием Python ожидают, что кандидат будет владеть C++ (18%), SQL (15%), алгоритмами машинного обучения (13%) и Linux (11%)», — показало исследование.
Чаще всего таких специалистов ищут в Москве и Санкт-Петербурге: на долю Москвы приходится больше половины (65%) вакансий специалистов в сфере анализа данных и ровно половина вакансий специалистов в области машинного обучения, а на Санкт-Петербург — 15% вакансий специалистов в сфере анализа данных и 18% вакансий в области машинного обучения.
«По сравнению с первым полугодием 2019 года в июле 2019 года – апреле 2020 года доля вакансий специалистов по анализу данных в Москве несколько возросла — с 60% до 65%», — отмечается в документе.